举办方：电院

举办时间：2017年3月22日 14:30~16:30

举办地点：交大闵行校区软件学院报告厅

单位名称：CreditX

联系方式：

专业要求：不限

学历要求：不限

宣讲会介绍：

AI驱动的金融科技实践

AI-Dirven Practices in Fintech

随着金融市场的普惠化，金融大数据正从传统的征信、信贷记录等结构化数据迅速下沉到包括运营商、电商、互联网行为等更广范围的、甚至非结构化的数据。金融面临的挑战本质也是新数据的种类多样性、复杂性、异质异构等特点所带来的。

因此针对底层数据包括集成和存储，我们会介绍知识图谱来重新定义整个数据架构体系，其本质是语义网络，一种基于图的数据结构，由节点和边组成，极大地增长了数据的表现能力，为我们提供以“关系”的角度分析问题的能力。

其次，在处理非结构化数据方面，由于人工提取诸如文本、时序等类型的特征存在局限性，无法穷尽金融风险，我们会介绍大型金融场景中将当下前沿的深度学习实际引入来弥补此类缺陷的具体案例。

此外，由于数据使用方式的巨大变化，我们面临的金融风控维度已从传统的数十维扩展至数千数万维度，或许你已经了解集成学习模型可以解决此类问题，但事实上要形成集成模型的最佳实践还有很长的路要走，从样本的类不均，特征Sparse Auto-encoder，模型超参数自动选择框架、模型可解释性到模型部署以及监控自迭代，这涉及一系列严苛的工程实现和金融监管政策的问题，我们会分享整个实践的经验体会。

最后，从AI算法到工业级产品，打造一个完整的基于大规模机器学习框架的金融风控引擎还要考虑什么？我们会介绍整个基于微服务的分布式系统架构的实现，以及分享其对顶尖金融机构的价值。

时间：2017年3月22号（周三），2:30-4:30

地点：交大闵行校区软件学院报告厅

承办方：上海交通大学计算机科学与工程系；上海市大数据创新应用中心

主讲人：氪信CEO朱明杰博士， 氪信首席数据科学家周春英博士，氪信技术合伙人周牧昕

主持人：张丽清教授

朱明杰，中科大少年班系学士，微软亚洲研究院中科大联合培养博士，德国马克思普朗克研究所计算机所博士后。师从德国马克思普朗克研究所计算机科学研究所所长，ACM/IEEE fellow 国际大规模数据库协会(VLDB)主席Gerhard Weikum教授，合作大规模语义图挖掘，领导欧盟进化知识计算项目。在雅虎北京研究院从事搜索科学，支撑雅虎搜索和广告的机器学习排序、用户意图理解以及个性化系统。在eBay担任搜索科学高级数据科学家。后加入携程，担任数据总监，从无到有的组建携程大数据部门，负责携程的基础数据平台和机器学习人工智能的应用。

周春英，浙江大学计算机科学与技术专业博士，师从浙江大学校长，智能技术、软件平台技术与实时嵌入技术等领域专家吴朝晖。博士期间发表十余篇学术论文，拥有多项机器学习领域技术专利和软件著作权。在阿里金融参与商户信用贷的反欺诈风险识别算法研发与系统设计。随后在ebay搜索科学部门参与大规模搜索排序算法设计与研发、负责欺诈识别算法的设计与研发以及搜索相关性实验测量系统的设计与研发。

周牧昕，本科毕业于上海交通大学ACM班，后于计算机系获得硕士学位，师从著名密码学学者曹珍富教授从事公钥密码学理论研究，在公钥密码体系构建方面发表多篇论文。在微软广告中心参与了大规模广告系统和工具的设计及研发，负责行为定向的特征优化，同时基于流式思想构建了高效的机器学习特征处理系统。在雅虎主导研发雅虎搜索系统和个性化系统核心的搜索关键词分析系统，支撑每天数亿次查询请求，期间提升关键的模式匹配算法效率20倍以上，获得一项美国专利。

2015年，朱明杰博士与微软、雅虎、eBay、PayPal、阿里巴巴、华为、百度、携程、央行核心业务的菁英，创立氪信CreditX。氪信是目前国内领先的金融人工智能公司，先后获得真格基金、火山石资本的风险投资。

氪信从事人工智能创新性研究，致力于最大化AI与金融的结合深度，推动数据驱动的金融发展。我们的优势在于机器学习领域的深厚积累，专注于将人工智能领域的前沿探索不断应用、验证、优化和抽象出完整的场景化金融产品体系，以全面解决AI在金融应用的根本挑战，相信能在金融科技转型升级的重要领域作出突破性贡献。

短短一年，氪信的技术已经服务于消费金融、小微信贷、现金贷、商户贷、供应链金融、P2P等数十个垂直金融场景，合作伙伴遍历中国民生银行、中银消费金融、中国平安、众安保险、点融网、小赢理财等顶尖金融机构和持牌消费金融公司。

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