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NVIDIA招聘信息

[ 2018年10月9日 ]

单位名称:NVIDIA

专业要求:仪器科学类、信息安全类、自动化类、计算机类、电气类、电子类、软件工程类、微纳电子学类

学历要求:博士、硕士、本科

应聘方式:http://campus.51job.com/nvidia/faq_2.html

截止时间:2018-12-31

联系方式:黄珊珊、021-61043723、eveh@nvidia.com

岗位介绍:

第二批笔试时间已经确定!

笔试时间:10月12日 周五 19:00 统一开考

笔试形式:在线笔试

笔试人群:投递此次笔试岗位的候选人,以第一志愿为主;接受调剂职位的候选人。(第二批笔试名单:截止至10月11日周四下午3:00之前投递的候选人)

仍在火热招聘中的岗位(标绿岗位为此次笔试的岗位)

软件 - 深度学习/人工智能类:

·       AI Developer Technology Engineer – 北京、上海、深圳

·       Autonomous Driving System Engineer – 上海

·       Deep Learning Performance Architect -上海

·       Deep Learning Engineer for Self-driving Car – 上海

·       Deep Learning Solution Architect – 北京

·       High Performance Computing Research Engineer – 北京、上海、深圳

·       Machine Learning Algorithm Engineer – 北京、上海、深圳

软件  -  C/C++类:

·       Graphics Developer Technology Engineer - 上海

·       GPU Profiling Engineer - 上海

·       Graphics C++ Engineer -上海

·       Video/CPU Architect -上海

软件  - 系统开发类:

·       Embedded System Software Engineer –深圳

·       Android System Software Engineer – 北京        

软件 - Web类:

·       Web Full-Stack Engineer - AI Cloud – 上海

·       Web Services Software Engineer – 深圳

·       Web Application Engineer – 上海

硬件 - IC Level:

·       ASIC Design/Verification Engineer – 上海

·       ASIC Engineer-SOC - 上海

·       ASIC Physical Design Engineer -上海

·       ASIC-PD Flow Automation Developer - 上海

·       Hardware Engineer – 上海

·       VLSI Physical Design Engineer -上海

·       Physical Design CAD Engineer – 上海

·       DFT Engineer  - 上海

·       Power Methodology/Analysis Engineer -上海

硬件 -  Board Level:

·       PCB Design Engineer -深圳

·       Thermal engineer - 深圳

 

我们的校招持续火热进行中,所有官网可投递职位均在招聘中,欢迎大家投递!期待面试见!

更多职位详情,请见校招官网:

http://campus.51job.com/nvidia/  (电脑版)


http://companyads.51job.com/companyads/social/m/NVIDIA/index.html (手机版)


企业介绍:

NVIDIA:人工智能计算公司
      过去半个多世纪以来,人工智能一直是计算机科学家的梦想,而现在它将不再仅仅是科幻情景。在接下来的几年里,人工智能将给每一个行业带来变化。 在不久的将来,自动驾驶汽车将会减少交通拥堵、提升道路安全性。人工智能旅行社将 会通过对你偏好的了解,从而为你的家庭度假安排好每一个细节。医学仪器也会读取并理解患者的 DNA 以检测癌症的早期迹象从而尽早进行治疗。 曾几何时,发动机使人类变得更加强大并促成了第一次工业革命;而人工智能将会使人类变得更加智能并掀起下一场工业革命。 究竟是什么使得这一智能工业革命成为可能?答案是基于 GPU 的深度学习这一全新的计算模式,它让计算机能够从数据中进行学习然后编写出人类无法写出的复杂软件。

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