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NVIDIA招聘信息

[ 2019年1月2日 ]

单位名称:NVIDIA

专业要求:不限

学历要求:博士、硕士、本科

应聘方式:接收简历邮箱

截止时间:2019-01-31

联系方式:Eve、02161043723、eveh@nvidia.com

岗位介绍:

NVIDIA 英伟达最新实习生招聘信息

NVIDIA是谁?

“全球最佳CEO”—— 哈佛商业评论

“全球最受赞赏公司”—— 财富

“全美最环保公司”—— 新闻周刊

“全球最聪明的50家公司”—— 麻省理工科技评论

“50大最佳工作场所”—— Glassdoor

NVIDIA——人工智能计算公司

NVIDIA目前有哪些职位呢?

NVIDIA目前有哪些职位呢? 1

需要如何申请呢? 2

软件类 2

§ 深度学习/人工智能 2

1. Intern - Developer Technology Engineer of Machine Learning – Shanghai 2

2. Intern- AI Developer Technology Engineer - Beijing 3

3. Intern- Machine Learning Solution Engineer – Beijing 3

§ C/C++ 4

4. Intern - Deep Learning Performance Architect – Shanghai 4

5. Intern – GPU SM Arch – Shanghai 5

6. Intern – GeForce Product Marketing Solution Architect – Beijing 5

§ Web/安卓 6

7. Intern- Digital Marketing – Beijing 6

8. Intern- Android System Software Engineer – Beijing 7

§ 测试类 7

9. Intern- CUDA Automation Triage Software Engineer– Shanghai 7

10. Intern- 游戏测试实习生– Shanghai 8

硬件类 9

§ IC Level 9

11. Intern - Physical Design CAD Engineer - Shanghai 9

12. Intern – ASIC Intern – Shanghai 9

13. Intern – DFT Intern – Shanghai 10

14. Intern – SOC ASIC Intern– Shanghai 10

 

需要如何申请呢?

如果你对以上职位感兴趣,请发简历至:eveh@nvidia.com 

邮件标题:职位名+姓名+毕业时间+开始实习时间+可实习月数+招聘信息来源

 

软件类

§ 深度学习/人工智能

1. Intern - Developer Technology Engineer of Machine Learning Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近

【你会做些什么】

1. 你将与世界各地最具才华的顶尖软件开发者合作,并帮助将NVIDIA的技术集成到应用程序中。

2. 你将与架构和驱动团队紧密合作,以确保当前一代GPU发挥最好的性能

3. 你将有机会影响下一代GPU架构的趋势与特性

4. 你将开发使用GPU的新技术,创建技术演示,编写白皮书,并在会议上展示你的工作。

【我们想要看到这样的你】

1. 拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础,熟悉GPU技术,包括神经网络、并行计算、CUDA编程和性能分析

2. 熟悉至少一项深度学习相关框架

3. 熟悉Python或C++

4. 对图像处理或图形学有一定研究

5. 每周3天以上,实习4个月以上

 

2. Intern- AI Developer Technology Engineer - Beijing

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

【你会做些什么】

1. 参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术(模型/算法/编程实现/优化)的研究和开发;

2. 参与工业界实际应用的深度分析和优化,以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业界最佳性能;

3. 为关键客户(业界主要公司)提供最佳AI解决方案;

4. GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影响下一代GPU架构,软件平台和编程模型的设计与开发;

5. 与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在各个领域(互联网,金融,医疗等)中实际落地。

【我们想要看到这样的你】

1. 顶尖大学的计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生;

2. 拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础,熟悉常见的深度学习网络或机器学习算法;

3. 拥有良好的C/C++编程能力,良好的软件设计和开发能力;

1. 4.(可选)有并行计算编程基础,有CUDA C/C++编程经验更佳;

4. 良好的沟通能力、解决问题能力、时间管理能力和任务优先级管理能力。

5. 实习时间至少3个月及以上,至少3天/周

 

3. Intern- Machine Learning Solution Engineer – Beijing

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

What you'll be doing:

· Develop and optimize critical algorithm modules for machine learning (deep learning) solutions.

· Cutting-edge R&D work for one of domains, Image/Video analysis, speech recognition or recommendation algorithm, based on Deep Learning technology.

· Understand and study compute problems in machine learning (deep learning) solutions, problems such as low precision, fixed precision, network pruning, network compression, asynchronous distributed multi-node/multi-gpu training, etc.

· Targeting some vertical domains in AI (image, video, speech, etc.), provide end-to-end solutions or prototypes.

· Solving real-world problems with modern machine learning technologies, in manufacturing, telecommunication, finance, medical, etc.

· Support other internal teams.

· Backed by top research institutes collaborating with NVIDIA, digest and absorb their state-of-art research achievements. Aligning with NVIDIA’s AI strategy, acquire necessary technologies.

What we need to see:

· Majoring in Electronic Engineering, Computer Science, Automation or others. Master degree or above.

· Experience in performance analysis, performance modelling and/or performance optimization.

· Deep understanding of computer architecture. In-depth project experience on processor architecture, including GPU, ARM, MIC, FPGA, Shenwei, etc.

· Deep understanding of basic theory and methods of machine learning.

· In-depth work of one or few vertical areas (including image/video processing, speech recognition, natural language understanding, recommendation algorithm, etc.).

 

 

§ C/C++

4. Intern - Deep Learning Performance Architect Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近

【你会做些什么】

1. 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码

2. 优化cuBlas、cuDNN、TensorRT的核心kernel

3. 针对未来GPU架构开发原型代码,推进下一代架构的设计和优化

【我们想要看到这样的你】

1. 较强的C++编程能力、算法分析和实现

2. 熟悉计算机体系结构

3. CUDA代码调优经验(或者SIMD等架构的调优经验)优先

4. 熟悉矩阵计算的优化和加速优先

5. 每周3天及以上,3个月及以上  

 

5. Intern  GPU SM Arch – Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近

【你会做些什么】

NVIDIA的GPU和SOC在性能和效率方面处于世界领先地位,SM(Streaming

Multi-processor)是其强大处理能力的核心。GPU SM架构师将参与设计实现为下一代GPU提供动力的最先进的SM架构,主动解決具有挑战性的技术问题,不断优化以达到最佳效果。

1. 在对现有SM架构的研究和学习基础上参与架构设计,提出自己的构想

2. 开发性能和功能的仿真模型

3. 对性能及功能进行测试和验证

4. 在模拟器/RTL上进行调试

【我们想要看到这样的你】

1. 计算机/电子相关专业本科/硕士/博士

2. 较强的C++/Perl/Shell 的知识背景及开发经历

3. 熟悉Linux开发环境,有相关经历加分

4. GPU架构工作有很强的兴趣

5. 实习时间至少6个月及以上,至少3天/周

 

6. Intern  GeForce Product Marketing Solution Architect – Beijing

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

What you’ll be doing:

· Investigate requirements and existing solutions of vary segments of market (gaming/non-gaming), analyze and evaluate if/how to utilize GPU expertly in the particular area;

· Tune and/or prototype key applications with new GPU technologies

· Design and develop tools to simulate and validate solutions and applications performance

What we need to see:

· Master degree in CS/EE;

· Strong programming skills in C /C++;

· Strong programming skills in CUDA;

· background of PC architecture, especially GPU;

· understand cloud/AI basic and video/image computing technology is a plus;

· self-driven style, good English in writing;

· familiar with gaming industry is a plus, serious gamer is helpful;

 

 

企业介绍:

NVIDIA:人工智能计算公司
      过去半个多世纪以来,人工智能一直是计算机科学家的梦想,而现在它将不再仅仅是科幻情景。在接下来的几年里,人工智能将给每一个行业带来变化。 在不久的将来,自动驾驶汽车将会减少交通拥堵、提升道路安全性。人工智能旅行社将 会通过对你偏好的了解,从而为你的家庭度假安排好每一个细节。医学仪器也会读取并理解患者的 DNA 以检测癌症的早期迹象从而尽早进行治疗。 曾几何时,发动机使人类变得更加强大并促成了第一次工业革命;而人工智能将会使人类变得更加智能并掀起下一场工业革命。 究竟是什么使得这一智能工业革命成为可能?答案是基于 GPU 的深度学习这一全新的计算模式,它让计算机能够从数据中进行学习然后编写出人类无法写出的复杂软件。

相关附件:

  1. NVIDIA 英伟达实习生招聘信息 updated on Dec 27th.pdf 下载

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