奥可纳软件技术(上海)有限公司招聘信息
单位名称:奥可纳软件技术(上海)有限公司
专业要求:不限
学历要求:不限
应聘方式:www.akunacapital.com/careers
截止时间:2019-06-24
联系方式:Connie Lu、Shanghaicareers@akunacapital.com
岗位介绍:
应届生补招- Akuna Capital 高科技的美国金融交易公司
2019春季校园宣讲会
3月18日 周一
18:30-20:00
交大闵行校区铁生馆300号多功能厅
校友分享 面试锦囊 互动奖品 干货满满
【全职】面向2019毕业生
• 初级量化研究员-机器学习
• 初级量化开发
• 初级C++开发工程师-低延迟交易系统
• 初级FPGA开发工程师-低延迟交易系统
【暑期实习】面向2020毕业生,是优先转正全职录用的快速通道
• 量化研究员实习生
• C++开发工程师实习生
• FPGA开发工程师实习生
【申请及咨询】
英文简历上传官网www.akunacapital.com/careers
微信公众号留言咨询 akunacapital_china
【面试流程】
1 限时线上编程测试
2 英语电话技术面试
3 面对面/视频英语技术终面
【公司简介】 Akuna Capital 成立于2011年,总部位于芝加哥。七年来,Akuna已经快速成长为美国顶尖的金融自营交易公司,并逐步向全世界扩张。目前在上海,悉尼,波士顿设有分部,全球有250多人。交易的金融产品包括期权,期货,加密数字货币等。我们专注于前沿技术、数据驱动决策和自动化交易,运用自有资金,自主设计研发低延迟高性能交易系统,研发交易策略,构建量化数学模型,为金融交易提供有竞争力的报价。
上海团队成立于2014年底, 目前主要负责美国,香港市场交易的连接,策略,定价,价格等等的开发和研究,也在快速积极地拓展亚洲其他市场。公司倡导 work smart and efficiently,采用扁平式管理结构,这里没有互联网企业的996和007,也没有传统金融公司的 suit and tie。
【福利待遇】
• 有竞争力的薪资
• 线上线下、持续且系统的技术和金融培训,更有美国培训机会
• 20 天带薪年假,很少加班,工作生活平衡
• 年度旅游, 午餐补贴, 商业医疗保险, 年度体检,每月团建
• 和顶尖国际化技术团队共事,学习成长,开拓思维
【职位介绍】
所有岗位不要求金融背景,入职后会提供金融相关培训
C++开发工程师-低延迟交易系统
技术点: C++, Algorithms, Data Structure, design, memory
你将会:
1.开发低延迟交易系统以及相关服务
这是我们开发的主要产品,高质量的交易系统可以让我们在交易中占尽先机
2. 与跨国同事合作完成项目
与澳洲、美国团队充分交流、合力推进项目进程,收获成就感
3. 重视用户体验,持续改进产品
站在内部用户的角度考虑问题,开发出彼此满意的产品
4. 大胆去设计和尝试与项目有关的任何东西
我们希望你:
1. 拥有扎实的基础知识
C++/Python固然重要,计算机网络,算法,系统设计,数据结构的知识也不可或缺
2. 懂得如何做项目设计
经验长短不重要,但要能自主设计项目方案
3. 对新技术有好奇心
新技术层出不穷,我们希望你对技术抱有好奇心,并尝试用技术提升我们的系统
FPGA开发工程师—低延迟交易系统
技术点:FPGA, Verilog, system Verilog, logic circuit design, bash, TCL
你将会:
1. 将交易系统的延时降至最低 低延时对于我们交易系统至关重要。在这个行业,毫厘光阴价值千金
2. 快速将交易策略实现到FPGA中
3. 保持交易系统的稳定运行
我们希望你:
1. 有着对性能和技术提升的极致追求
2. 对交易行业充满好奇 交易行业里满是宝藏,只有好奇的人才能找到入口
3. 熟悉 FPGA, Verilog, system Verilog, logic circuit design, bash, TCL
量化研究员-机器学习
技术点:math, machine learning, statistics, Python
你将会:
1. 使用统计,机器学习算法,数学模型等进行量化交易策略研发
2. 设计和实现组合结构的优化算法
3. 推进现有的项目, 进行量化研究,探索新的交易机会和市场信号
4. 运用机器学习的方法进行数据分析,模型建立,探索新的交易机会
我们希望你:
1. 拥有扎实的数学,统计,Python 基础以及了解机器学习
2. 对量化研究,量化模型,金融交易行业充满热爱和好奇
量化开发
技术点:Python, C++, data processing, math, statistics
你将会:
1. 和研究员、交易员及系统工程师一同设计和开发关于交易策略的代码: 定价模型、执行逻辑和性能优化
2. 分析和整合我们交易系统中的市场信号
3. 推进现有的代码库并提出新的解决方案和改进措施
我们希望你:
1. 优秀的 Python 或 C++ 编程能力, 及面向对象编程的经验
2. 线性代数和入门统计知识
3. 有热情接触和学习金融市场的交易
4. 具有通用和/或并行编程的经验
5. 深入了解以下任何领域: 线性代数、数值方法、统计、优化、信号处理、计算机结构、机器学习
企业介绍:
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