NVIDIA招聘信息
单位名称:NVIDIA
专业要求:不限、仪器科学类、信息安全类、自动化类、计算机类、电气类、电子类、软件工程类、微纳电子学类
学历要求:博士、硕士
应聘方式:campus.51job.com/nvidia2020
截止时间:2019-12-31
联系方式:Snow、021-61049153、sbai@nvidia.com
岗位介绍:
NVIDIA 2020校园招聘火热进行中
NVIDIA 公司是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU(图形处理器)的发明者。NVIDIA发明的 GPU 不仅重塑了计算机图形,而且还为计算开辟了新的轨道。自那之后, GPU 计算数度演进,不断推动高性能计算和人工智能领域的发展。这些技术反过来也在助力科学家、医生、创作者和工程师(我们这个时代的达芬奇和爱因斯坦)在世界各地推动积极变革。
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Developer Technology Engineer - AI (北京/上海/深圳)
职责:为GPU上层做AI算法加速,软件优化。
要求:计算机相关专业,深入了解AI相关算法。有并行计算/高性能计算相关经验。
C++ Software Engineer (上海)
职责:包括多个方向(Graphics, Ray Tracing, Deep Learning, HPC, System)。
要求:优秀的C++编程能力, 计算机相关专业。 熟悉驱动/模拟器开发优先。熟悉计算机图形学、实时渲染、光线追踪、Direct3D/OpenGL/Vulkan或CUDA优先。有Python/Perl脚本、计算机视觉、深度学习、高性能计算,嵌入式开发相关经验优先。熟悉计算机体系结构,有GPU相关经验优先。有PCIE,FPGA等硬件驱动或硬件开发经验优先。
Web Development Engineer (上海)
职责:根据敏捷开发流程,使用Web技术比如NodeJS,Vue.js,负责设计和开发NVIDIA SDK Manager桌面应用。
要求:优秀的C++编程能力, 计算机相关专业。熟悉JavaScript, NodeJS, 有Web应用开发经验。
自动驾驶平台 软件工程师 (深圳)
职责:设计开发NVIDIA自动驾驶软件平台,Kernel剪裁/移植、Driver实现及扩展、系统集成、性能优化等。
要求:计算机,电子工程,自动化或相关专业本科及以上学历。精通C/C++或Python,如同时熟悉Java更佳。以下项目经验者优先:Linux/QNX,深度学习,移动机器人,计算机视觉,内核开发。
ASIC Engineer (上海)
职责:包括多个方向(IP design/verif, SOC design/verif, ASIC Physical Design, DFT, FPGA/EMU等)
要求: 微电子/电子工程/计算机及相关专业。 熟悉数字电路设计;熟悉C/C++, Verilog HDL, ASIC EDA tools。
VLSI Physical Design Engineer (上海)
职责:负责NVIDIA所有芯片的物理设计及实现(Netlist to GDS),包括顶层及模块的划分,布局布线,时序、功耗、可制造性的优化及分析。
要求:微电子,电子工程及相关专业硕士生。有相关课程背景:集成电路设计、数字电路设计、半导体器件。有芯片设计、布局布线相关知识。
VLSI Physical Design CAD Engineer (上海)
职责:负责芯片物理设计方法学的各个方面;研究最先进技术和工艺下物理设计的挑战,并开发相应的自动化流程。
要求:CS/EE/ME等专业的硕士学位。关于器件模型、半导体工艺、芯片时序功耗与信号完整性的基本知识。优先考虑能够熟练使用Perl/TCL/C/Python的候选人。
Mixed Signal Engineer (深圳)
职责:针对产品电磁兼容性和安全性的设计、仿真、测试、整改,以及客户支持; 产品的电磁兼容性和安全性认证。
要求:电子工程/通讯工程/微波工程及相关专业硕士生。熟练掌握高速电路设计/电磁兼容理论/信号完整性/天线原理等专业知识。熟练使用英语。
网申地址(划重点):campus.51job.com/nvidia2020
NVIDIA (纳斯达克代码:NVDA) 是一家计算机技术公司,公司一直在 GPU 加速计算的行业中勇当开路先锋。NVIDIA 以满足全球最苛刻的用户需求为己任,为游戏玩家、设计师以及科学家提供产品、服务以及软件,在虚拟现实、人工智能、专业可视化以及自动驾驶汽车等领域中带来出色的用户体验。
对世界产生积极影响是公司追求的最高目标。能够为后代创造更美好的未来让我们感到无比荣幸。
FOLLOW YOUR PASSION. LEAD A MOVEMENT.
企业介绍:
NVIDIA:人工智能计算公司
过去半个多世纪以来,人工智能一直是计算机科学家的梦想,而现在它将不再仅仅是科幻情景。在接下来的几年里,人工智能将给每一个行业带来变化。 在不久的将来,自动驾驶汽车将会减少交通拥堵、提升道路安全性。人工智能旅行社将 会通过对你偏好的了解,从而为你的家庭度假安排好每一个细节。医学仪器也会读取并理解患者的 DNA 以检测癌症的早期迹象从而尽早进行治疗。 曾几何时,发动机使人类变得更加强大并促成了第一次工业革命;而人工智能将会使人类变得更加智能并掀起下一场工业革命。 究竟是什么使得这一智能工业革命成为可能?答案是基于 GPU 的深度学习这一全新的计算模式,它让计算机能够从数据中进行学习然后编写出人类无法写出的复杂软件。
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