单位名称：阿里巴巴阿里云

专业要求：不限

学历要求：不限

应聘方式：简历邮箱 xiaoyuwei.yw@alibaba-inc.com

截止时间：2022-05-09

联系方式：肖同学、18217565635、xiaoyuwei.yw@alibaba-inc.com

岗位介绍：

【自研数据湖分析内核研发】

云原生数据湖分析(Data Lake Analytics，简称DLA) 是阿里云打造的新一代数据分析服务，采用全新的云原生+Serverless+数据库与大数据一体化架构支持 ETL、机器学习、流计算与交互式分析，可帮助企业快速、低成本、一站式构建数据平台；DLA核心组件包括Lakehouse、Serverless Spark、Serverless SQL，Lakehouse是近年最为火热的全新大数据方向，融合数据仓库、数据湖的技术优势并有大量创新；目前团队具有多名Apache社区Committer在积极参与和回馈社区，DLA至今已经服务了云上数千个企业，领跑中国数据湖分析服务。

【自研云原生数据仓库 AnalyticDB 内核研发】

AnalyticDB 是阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。自2012年第一次在集团发布上线以来，至今已迭代发布数百版本，支撑阿里集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务，每年双十一上述众多实时分析业务高峰驱动着 AnalyticDB 不断的架构演进和技术创新。AnalyticDB 于 2014 年在阿里云正式开始对外输出，支撑行业既包括传统的大中型企业和政府机构，也包括众多的互联网公司，覆盖外部十几个行业。AnalyticDB 是 TPC 官方认可的全球最快的数据仓库，并在 2020 年获得浙江省科学进步一等奖。在学术方面，AnalyticDB 在顶尖学术会议 VLDB 上发表了两篇高质量论文。

【岗位介绍】

1. 负责内核分布式计算引擎、分布式存储引擎、分布式云原生平台等内核能力的研发

2. 工作地：杭州

【岗位要求】

1. 良好的学习能力、沟通能力，高效的工作和学习习惯；

2. 良好的计算机基础知识OS、计算机网络、编译原理、数据库、算法&数据结构等核心课程成绩不错；

3. 良好的编程基础，至少熟练使用一种语言，如Java、Scala、C/C++、Go、Python等，有实际项目者更佳；

4. 其他经验者优先，包括但不限于：

- 专利、论文、大型项目。

- 熟悉开源大数据系统，例如Hadoop、Spark、Presto、ClickHouse等。

- 曾在ACM/ICPC等竞赛获奖。

    - 有操作系统、数据库内核开发经验。

    - 有参加实习、暑研等实践经历。

    - 曾在SIGMOD、VLDB、 SoCC、FAST等数据库、云计算、系统领域会议发表过文章等。

【注】

- 实习可转正，部门无 HC 名额限制。

- 可直接发送简历到邮箱（xiaoyuwei.yw@alibaba-inc.com），邮件主题为“学校+姓名+手机号“，收到邮件后会第一时间提交系统，注意查收邮件。

- 建议同时加入我们的答疑群，或者添加微信（搜索 xyw_qq），一对一跟踪进度。

企业介绍：

【关于数据库事业部-OLAP产品部】

阿里云智能事业群数据库产品事业部承载着阿里巴巴经济体所有的在线数据处理分析以及数据库服务，是业务蓬勃发展的核心基础设施。OLAP产品部承载将数据价值在线化的使命，以极致的性价比、超大规模、丰富的场景(通用数仓/数据湖/时序/时空/非结构化数据处理)支持数据价值探索，释放海量数据的商业价值。我们的团队文化是求真、务实、担当、追求卓越，在这里你会感受到非常浓厚的的工程师文化和技术氛围。

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